DirMOD y AWS
COLABORAN CON LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LAS ORGANIZACIONES

Qué es Data y porqué es conveniente incorporarlo en tu empresa.

Un datalake centraliza la información de distintos orígenes, utilizando arquitecturas de datos apropiadas y optimizadas de la infraestructura cloud. Sobre este servicio se aplica una estrategia y gobierno de datos para solo permitir el mínimo acceso necesario.  

Los principales servicios de data que propone AWS son: 

  • Amazon Quicksight: Es la herramienta de visualización de datos de AWS que permite crear informes y paneles interactivos.
  • Amazon Redshift: Es un servicio de data warehousing completamente administrado que permite almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. 
  • Amazon S3 (Simple Storage Service): Almacena los datos que se utilizarán en las soluciones de BI es un servicio de almacenamiento escalable y duradero. 
  • AWS Glue: Es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) que permite preparar y transformar datos para su análisis en otras herramientas de BI.
  • AWS Data Pipeline: Facilita la orquestación y programación de flujos de trabajo de ETL para mover datos entre diferentes servicios de AWS y sistemas locales.
  • Amazon Athena: Permite consultar datos almacenados en Amazon S3 utilizando SQL estándar, sin necesidad de cargarlos en una base de datos. 
  • AWS Lambda: Puede utilizarse para ejecutar código en respuesta a eventos, como la llegada de nuevos datos, y activar flujos de trabajo de BI.
  • Amazon Kinesis: Se utiliza para el procesamiento en tiempo real de datos de streaming que pueden ser utilizados para análisis en tiempo real. 
  • Amazon EMR (Elastic MapReduce): Es un servicio de big data que se utiliza para procesar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando frameworks como Apache Hadoop y Apache Spark. 
  • AWS Glue DataBrew: Es una herramienta de preparación de datos visual que facilita la limpieza y transformación de datos para su análisis. 
  • Amazon Machine Learning (AML): Ofrece capacidades de aprendizaje automático para crear modelos de predicción y clasificación basados en datos. 
  • Amazon Redshift: Servicio de almacenamiento y análisis de datos en la nube. Procesa y analiza grandes cantidades de datos de manera eficiente y escalable. 

LAGO DE DATOS ESCALABLES

Los lagos de datos de AWS, respaldados por Amazon S3, permiten combinar enfoques de datos y análisis, proporcionando información detallada más allá de los métodos tradicionales.

DISEÑO ESPECIAL PARA EL RENDIMIENTO Y EL COSTO

Los servicios de análisis de AWS están diseñados para extraer información de sus datos de manera rápida y eficiente, optimizando rendimiento, escala y costos según sus necesidades.

SIN SERVIDOR Y FÁCIL DE USAR 

AWS ofrece numerosas opciones sin servidor para análisis de datos en la nube, incluyendo almacenamiento de datos, análisis de big data, datos en tiempo real y más. Nos encargamos de la infraestructura, para que pueda centrarse en su aplicación.

ACCESO A LOS DATOS, SEGURIDAD Y GOBERNANZA UNIFICADOS

AWS centraliza la gestión de políticas de seguridad, gobernanza y auditoría para cumplir normativas sectoriales y geográficas específicas. Sus datos están seguros, sin importar su ubicación.

INTEGRACIÓN DE MACHINE LEARNING (ML)

AWS incluye integración de ML en sus servicios de análisis. Puede crear, entrenar e implementar modelos de ML utilizando comandos de SQL, sin necesidad de experiencia previa en machine learning.